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| Registros recuperados : 19 | |
| 1. |  | GALATTO, S. L.; BACK, A. J. Distribuição de probabilidades para determinação de vazão mínima de referência anual e sazonal da bacia do Rio Araranguá, Santa Catarina, Brasil. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, PR, v. 16, n. 9, p. 16000-16016, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 2. | | SOUZA, G. S.; BACK, A. J.; GALATTO, S. L. Espacialização de chuvas intensas para o dimensionamento de estruturas de drenagem no estado de Santa Catarina. In: Machado, R.; Petronilho, F.; Watanabe, M.; Garica, M. C.M.; Alves, I.G.; Sônego, F. F.F.; Fledhaus, M.; Menezes, G. A.M.; Lopes, G.S.C.; Ceretta, L. B. (Orgs.) Temas Contemporâneos em Pesquisa - Volume IV. Chapecó, SC: Argos, 2023. p. 147-166 4| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 8. | | GALATTO, S. L.; PEPORINE, R.; BACK, A. J.; BIF, D. Z.; SANTOS, E. L. Emprego de coberturas secas no controle da drenagem ácida de mina - estudos em campo. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, v. 12, n. 2, p. 229-236, 2007. ISSN, 1413-4152| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 9. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Equação de chuvas intensas de longa duração para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 11. | | BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 12. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Aplicação do Índice de Anomalias de chuvas para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 13. | | BACK, A. J.; DELLA, J. P.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. Ajuste de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas de Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-15.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 15. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões máximas do Rio Mãe Luzia, Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES (END), 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 16. | | BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUSA, G. S.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões mínimas do Rio Mãe Luzia, em Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 17. | | GALATTO, S. L.; FIENGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; BACK, A. J. Modelagem hidrológica nas bacias dos rios Rocinha e Bonito formadores do Rio Tubarão, Sul de Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 18. | | BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. Probabilidade de ocorrência de períodos secos e períodos chuvosos em Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-12.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 19. | | GALATTO, S. L.; BACK, A. J.; FIEGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; ROCHA, B. B.; FAGUNDES, M. R.; ABATI, B. H.; PAUL, L. R. Hydrological modeling for simulation of extreme flow events in the River Basins of the Tubarão, Santa Catarina. Journal of Engineering Research, Ponta Grossa, PR, v. 3, n. 17, p. 1-10, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
29/03/2023 |
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Data da última atualização: |
29/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUSA, G. S.; PEREIRA, J. R. |
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Título: |
Análise de vazões mínimas do Rio Mãe Luzia, em Forquilhinha, Santa Catarina. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento da disponibilidade hídrica no âmbito de uma bacia hidrográfica é parte fundamental dos estudos hidrológicos. Dependendo dos objetivos dos estudos pode-se avaliar as vazões máximas, as médias ou as vazões mínimas. Nos estudos hidrológicos visando estabelecer os parâmetros para a outorga de diluição de efluentes deve-se a avaliar as vazões mínimas. Assim, a definição da vazão de referência a ser aplicada depende da garantia de atendimento que se considera para os usos a serem instalados em determinada bacia. As vazões mínimas são aquelas de ocorrem nos períodos de estiagem pelo esgotamento de reservas do subsolo que afloram nas fontes e nos talvegues dos cursos d?água. Podem ser consideradas como variáveis aleatórias nas quais se aplicam técnicas estatísticas para avaliar sua probabilidade de ocorrência determinada pelo seu valor, duração e probabilidade de ocorrência. Se os usos exigem maiores garantias, opta-se por vazões mais conservadoras, como a Q7,10. A estimativa da Q7;10 pode ser feita com a análise de frequência das séries históricas observadas, em que se adota uma distribuição teórica de probabilidade aos dados observados e, com base nesta distribuição estatística, estima-se os valores da vazão mínima. Para o estudo de vazões mínimas são recomendadas as distribuições de Gumbel (GB), Weibull, Log-Normal. Este estudo buscou analisar as vazões mínimas da estação fluviométrica do rio Mãe Luzia, localizada em Forquilhinha Santa Catarina. Foram usados os dados diários da estação fluviométrica de Forquilhinha (SC), localizada no Rio Mãe Luzia, com área de drenagem de 526 km². A série de dados utilizada é do período de 1943 a 2017. Foram ajustadas as distribuições Gumbel (GB), Log-Normal com dois parâmetros (LN2), Log- Normal com três parâmetros (LN3), Weibull com dois (Wb2) e três (Wb2) parâmetros. Para estimativa dos parâmetros foram usados os Métodos do Momentos (MM), método da Máxima verossimilhança (MV) e método dos L-momentos (LM). Para a distribuição de Gumbel (GB) foi incluído o método de Chow para estimativa dos parâmetros. Para avaliar a aderência dos dados foram usados os testes de Kolmogorov-Smirnov (KS) e Anderson-Darling ao nível de significância de 5%. Para critério de seleção, além dos testes de aderência foram calculados a raiz do erro quadrático médio - RMSE (Root Mean Square Error), também conhecido como erro padrão de estimativa, o erro absoluto médio (MAE) e o D-index. A distribuição Weibull com parâmetros estimados pelo Método dos Momentos foi a que apresentou melhor desempenho para estiava das vazões mínimas do Rio Mãe Luzia. A distribuição Gumbel apresentou o pior desempenho sendo rejeitada pelo teste AD. A vazão mínima com sete dias de duração e período de retorno de 10 anos para o Rio Mãe Luzia é de 0,484 m³/s. MenosO conhecimento da disponibilidade hídrica no âmbito de uma bacia hidrográfica é parte fundamental dos estudos hidrológicos. Dependendo dos objetivos dos estudos pode-se avaliar as vazões máximas, as médias ou as vazões mínimas. Nos estudos hidrológicos visando estabelecer os parâmetros para a outorga de diluição de efluentes deve-se a avaliar as vazões mínimas. Assim, a definição da vazão de referência a ser aplicada depende da garantia de atendimento que se considera para os usos a serem instalados em determinada bacia. As vazões mínimas são aquelas de ocorrem nos períodos de estiagem pelo esgotamento de reservas do subsolo que afloram nas fontes e nos talvegues dos cursos d?água. Podem ser consideradas como variáveis aleatórias nas quais se aplicam técnicas estatísticas para avaliar sua probabilidade de ocorrência determinada pelo seu valor, duração e probabilidade de ocorrência. Se os usos exigem maiores garantias, opta-se por vazões mais conservadoras, como a Q7,10. A estimativa da Q7;10 pode ser feita com a análise de frequência das séries históricas observadas, em que se adota uma distribuição teórica de probabilidade aos dados observados e, com base nesta distribuição estatística, estima-se os valores da vazão mínima. Para o estudo de vazões mínimas são recomendadas as distribuições de Gumbel (GB), Weibull, Log-Normal. Este estudo buscou analisar as vazões mínimas da estação fluviométrica do rio Mãe Luzia, localizada em Forquilhinha Santa Catarina. Foram usados os dad... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
hidrologia; seca hidrológica; vazões mínimas. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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773 $tIn: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4.
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